Die Annahme, dass die Daten, die in einer Serie wichtig sind, auch in einer anderen ähnlich bedeutend sein werden, ist verbreitet, aber wenig hilfreich. Die Dichotomie zwischen dem Großen Preis von Kanada in Montreal und den 24 Stunden von Le Mans verdeutlicht dies besonders effektiv, denn es gibt einen Unterschied, wie ein Rennen abläuft, je nachdem, ob es weniger als 2 Stunden oder einen ganzen Tag dauert. Es ist der klassische Vergleich von Sprint und Marathon, und daher erfordert das Treffen von Vorhersagen eine kontextbewusste Untersuchung der relevantesten Informationen.
Der Fokus der F1
Das Ergebnis eines F1-Rennens kann in den ersten paar Runden bestimmt werden, da eine gute Startposition einen Fahrer in eine unüberwindbare Position bringen kann, angesichts der Schwierigkeit, zu überholen, selbst an einem Ort wie dem Circuit Gilles Villeneuve in Montreal. Daher müssen die ersten Überlegungen für die Rennvorhersagen die Leistungen der Fahrer während des Qualifyings und wo dies sie auf der Startaufstellung platziert berücksichtigt werden.
Buchmacher werden sehr genau mit den Daten aus dem Qualifying arbeiten und darauf achten, wie gut die Fahrer spezifische Abschnitte des Kurses bewältigen, einschließlich der technischsten Kurven, zusätzlich zu ihren Rundenzeiten. Es ist ein Sport, in dem marginale Gewinne von Bedeutung sind, und wenn Sie ein Fan von Sportwetten sind, hat Kanada jetzt eigene Seiten, auf denen Quoten basierend auf dieser Datenanalyse gefunden werden können. Die Meinungen der Experten vor dem nächsten Großen Preis von Montreal zu überprüfen, ist eine gute Möglichkeit, zu verstehen, wie die Berechnungen angestellt werden, auch wenn Sie selbst kein Datenfan sind.
Das Erbe von Le Mans
Wenige Veranstaltungen sind so ikonisch wie die 24 Stunden von Le Mans, und obwohl es einige oberflächliche Ähnlichkeiten zu einem Grand Prix wie Montreal gibt, verändert sich die Aufmerksamkeit der Vorhersagen, wenn ein Rennen über einen ganzen Tag ununterbrochener Action gedehnt wird. Zum Beispiel ist die Ausdauer sowohl des Autos als auch des Fahrers viel wichtiger als die Rundenzeiten, die im Qualifying erreicht werden, denn während der Unterschied von wenigen hundertstel Sekunden in der F1 von Bedeutung ist, ist es mehr ein mechanischer und mentaler Kampf, der in einem 24-Stunden-Rennen überwunden werden muss.
Es gibt auch viel mehr Variabilität, da die Klassen der konkurrierenden Autos hier unterschiedlich sein können, während die F1 nur eine kleinere Anzahl von stark regulierten, nahezu identischen Maschinen umfasst. Fahrer und Teams müssen den Verkehr berücksichtigen, auf den sie auf der Strecke stoßen werden, und Vorhersager müssen das Gleiche tun.
Die Zuverlässigkeit der Kernkomponenten der Autos spielt auch eine viel größere Rolle in Le Mans als in der F1. Es ist ungewöhnlich, dass ein Getriebe den Geist aufgibt oder ein Motor bei einem Grand Prix kaputtgeht, während es in einem 24-Stunden-Rennen viel wahrscheinlicher ist, dass etwas Mechanisches schiefgeht. Vorhersagen müssen alle verfügbaren Daten zur Zuverlässigkeit der Autos nutzen, um genau zu sein.
Letztendlich, während beide Disziplinen fortschrittliche Telemetrie und maschinelles Lernen verwenden, um Rennergebnisse vorherzusagen, muss die Datenwissenschaft im Motorsport die Regeln des Sports selbst widerspiegeln. Ein Modell, das für die haarscharfen Unterschiede eines Formel-1-Grand-Prix optimiert ist, würde unter den chaotischen, langanhaltenden Variablen eines Ausdauerklassikers wie Le Mans völlig zusammenbrechen.
